Podemos describir la estadística como una ciencia "polifacética", ya que la misma es aplicable a diversos campos; con el fin de mejorar ciertos aspectos que se fundamenten en investigaciones científicas, a continuación  se analizaran algunos comentarios de  médicos con conocimientos en estadística y demografía. 

 

Según el Dr. Carlos Eduardo Medina de la Garza, para obtener una mejor ciencia es necesaria una  mejor  estadística, en la Medicina siempre se busca un grado de certeza en los procedimientos para mejorar la salud o para prevenir la misma, estos conocimientos son el resultado de la información que proviene de estudios estadísticos; gracias a predicciones podemos tomar decisiones que nos lleven a abarcar de forma correcta una problemática, pero es necesario que estos estudios ligados a la medicina o a otras áreas tengan asesorías de personas que posean conocimientos  en estadística, ya que sin el saber necesario los datos que arroje la investigación podrían ser confusos. En fin la ciencia y la estadística se complementan , ya que es necesaria una para validar la otra. 

Siguiendo la diversidad funcional de la estadística, encontramos la fuerte alianza de la misma con la demografía; al igual que la ciencia estas ultimas se complementan ya que la estadística sirve como una herramienta para responder a preguntas que antes no podías responder, eso es el resultado de la combinación de diferentes procesos, utilizando probabilidades, proyecciones, variables demográficas, entre otros.

Con el transcurso del tiempo se ha comprobado que la medicina y la estadística no están alejadas entre si, la  medicina de ahora es muy diferente a la de antes, por ello la forma de abarcar ciertos aspectos es diferente ahora. Gracias a las indagaciones de médicos   en cuanto a la variabilidad de las enfermedades en los paciente o que tanto se reproduce los síntomas, entre otras hipótesis, ayudaron a implementar la estadística   en estos estudios y así simplificar o tal vez facilitar la investigación.

En conclusión, el poder de la  estadística de ser aplicable a otras áreas es una ventaja para quienes la ejerzan, por ello el deber de incentivar a jóvenes a  formar parte de este mundo estadístico, lleva a que gracias a esos futuros profesionales la forma de abarcar una problemática sea distinta. 

La estadística a evolucionado a lo largo del tiempo, desde comienzos de la civilización hasta nuestro periodo; el humano ha visto la necesidad de utilizar técnicas para la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno a ello le adjudicamos el nombre de estadística, que a la vez se interpreta, como una ciencia transversal a varias disciplinas desde la física hasta las ciencia sociales, por ello hago gran énfasis en el empleo en medicina de la estadística, denominada bioestadística. 

Pierre Charles- Alexandre Louis (1787-1872)

Fue el primer medico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades

William Heaton Hamer (1862-1936), por su intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión. Gracias a ellos y  otros grandes precursores de la estadística en medicina, ahora para el estudio de ciertas patologías es imprescindible el empleo de estas técnicas. 

Para el estudio de la estadística se tienen que tomar ciertas referencia. La misma puede ser descriptiva o inferencial. En cuanto a lo descriptivo como su nombre lo indica se basa en describir los datos de la muestra, ya sea en forma resumida, numérica o gráfica. 

Luego tenemos como estadística inferencial al muestreo, predicciones de una población, inferencias, entre otros, con el fin de obtener estimaciones o correlaciones. 

Cabe destacar que existen varios términos imprescindibles para el aprendizaje estadístico que señalare a continuación:

1. Población

Finita

Infinita

2. Muestra

3. Dato 

4. Unidad Estadística 

5. Estadístico

6. Parámetro 

Relación entre los términos señalados 

 A continuación hablaremos de las escalas de medición y variables estadísticas:

Para la bioestadística es necesario el empleo de una serie de escalas: nominal, ordinal, intervalo y de razón. Cada una de ellas tiene un fundamento diferente el cual describiré según el orden en que se muestra anteriormente: 

Nominal: Cualidades del objeto que se esta estudiando

Ordinal: "ordenando las categorías"

Intervalo: "Valor cero", no indica ausencia de características 

Razón: "Cero absoluto", ausencia de características 

Variable, es el nombre que denominamos cuando una propiedad no es constante o puede fluctuar; la misma se divide en cualitativa: clasifica los elementos en categorías y cuantitativa: miden de manera numérica o cuantificable el conjunto de observaciones.

También encontramos variables en base a un experimento que son : variables independientes, dependiente e intervinientes 

Ejemplo 1: 

Variable independiente: Edad de los participantes 

Variable dependiente: Cáncer del páncreas 

Variable interviniente: Consumo de café.